案例研究与计算解决方案
研究案例并开发解决方案
把证据、真实问题、测试标准与评价联系起来。
示例使用 Python。HL 路径包含 SL 之外的额外课程。
把研究转化为解释
阅读指定案例，找出系统、利益相关者、术语和待研究的决策。区分案例给出的事实与自己的假设。利用证据研究陌生技术，再将概念应用于具体情境。
评价应解释某项选择对利益相关者的后果，并权衡相关替代方案。笼统罗列 AI 或数据库的优点，不能证明某种设计适合当前案例。
根据可测试标准进行开发
选择真实问题，明确成功解决方案必须做到什么，再设计规模可控的实现。保留连接问题、设计、程序与评价的证据，并如实记录来源与获得的帮助。
使用实际结果和反馈逐项评价成功标准，说明局限以及针对其中一项的改进。计算解决方案和协作科学项目的具体要求，应查阅学校提供的当前指南。
自我检测
为什么评价应回到成功标准？查看答案
标准规定了预期结果。将证据与每项标准关联，才能说明解决方案实际实现了什么，以及哪些尚未完成。
编写这些课程时使用的参考资料
我们在编写本课程时参考了这些官方文件，用以确定考纲结构和课程要求。
International Baccalaureate · 2027 年首次评估
此 PDF 为 IB 公开学科简介。完整学科指南与评估要求可通过学校或 IB 课程资源中心获取。